Penentuan Jadwal Pemeliharaan Pencegahan dan Perhitungan Kebutuhan Komponen Kritis pada Mesin Tuber 645M dan Bottomer 713B-2 untuk Menunjang Availability Mesin (Studi Kasus: PT IKSG)

Authors

  • Eka Kurnia Asih Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Harapan Bangsa
  • Kornelius Ade Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Harapan Bangsa
  • Joshua Gary Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Harapan Bangsa
  • Ari Setiawan Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Harapan Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.61769/telematika.v10i2.132

Keywords:

pemeliharaan, mean time to failure, downtime

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jadwal pemeliharaan pencegahan dan penentuan jumlah komponen yang diperlukan untuk kegiatan pemeliharaan pencegahan bagi mesin Tuber 645M dan Bottomer 713B-2. Kedua mesin ini merupakan mesin kritis bagi sistem produksi di PT Industri Kemasan Semen Gresik (IKSG). Sebelumnya, pemeliharaan terhadap kedua mesin ini dilakukan secara korektif saja. Akibatnya proses produksi sering terhenti secara mendadak dan mendatangkan berbagai kerugian. Lamanya penghentian produksi dapat bertambah jika komponen yang dibutuhkan untuk pemeliharaan tidak tersedia. Penentuan jadwal pemeliharaan dan penentuan jumlah komponen dilakukan dengan pendekatan statistik, yaitu identifikasi pola distribusi kerusakan dan perhitungan rataan waktu antar kerusakan dari berbagai jenis kerusakan pada kedua mesin. Jadwal ditentukan sedemikian rupa sehingga ketersediaan mesin meningkat.

This research aims to create preventive maintenance (PM) schedule for two critical machines (Tuber 645M and Bottomer 713B-2) at PT Industri Kemasan Semen Gresik (IKSG), along with the calculation of critical component stock needed to conduct the PM activities. Current maintenance practices are based only on corrective attempt; this practice caused production loss due to random stoppage of production process. To conduct PM, critical components are needed. The absence of these components can lengthen the production stoppage therefore increase production loss. We used statistical approach to identify the machine failure pattern and the corresponding mean time to failure. Maintenance schedule is designed to increase machine availability.

Author Biographies

Eka Kurnia Asih, Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Harapan Bangsa

Eka Kurnia Asih, kelahiran Bandung, menempuh pendidikan S1 Teknik dan Manajemen Industri di ITB dan lulus pada tahun 2007. Pendidikan S2 Teknik dan Manajemen Industri juga di ITB dan lulus pada tahun 2014. Minat penelitian pada perencanaan dan pengendalian produksi.

Kornelius Ade, Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Harapan Bangsa

Kornelius Ade, mahasiswa S1 di Teknik Industri ITHB  angkatan 2011 dan lulus tahun 2015. Minat penelitian:  Manajemen perawatan, manajemen produksi.

Joshua Gary, Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Harapan Bangsa

Joshua Gary, mahasiswa S1 di Teknik Industri ITHB angkatan 2011 dan lulus tahun 2015. Minat penelitian: Manajemen  perawatan,manajemen produksi.

Ari Setiawan, Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Harapan Bangsa

Ari Setiawan, kelahiran Bandung 27 Mei 1966, menempuh
pendidikan S1 Teknik Mesin di ITB dan lulus pada tahun 1990.
Gelar Magister Teknik dan Manajemen Industri juga diperoleh di ITB pada tahun 1997. Minat penelitian: Perancangan  produk, proses produksi, dan maintenance.

References

A. K. Bafadal. “Menguji Distribusi Data dengan Minitab.” Internet:

https://arif kamarbafadal.wordpress.com/2013/03/27/menguji-distribusi-data-dengan-minitab, 2013 [11 Juni 2015].

C. Ebeling. An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering. The McGraw-Hill Companies, 2007.

Minitab, Inc. “Getting Started with Minitab 17.” Internet: http://www.minitab.com/.../getting- started/Minitab17 _GettingStarted-en.pdf, 2014 [8 Mei 2015].

Pradipta, Kornelius, Ade Cahya. “Perhitungan Mean Time to Failure Pada Komponen Kritis Mesin Tuber 645 M dan Bottomer 713B-2 untuk Penjadwalan Preventive Maintenance di PT Industri Kemasan Semen Gresik,” Tugas Akhir, Departemen Teknik Industri Institut Teknologi Harapan Bangsa, 2014.

R. Jiang and D. N. Prabhakar Murthy. Maintenance: Decision Models for Management. Beijing, China: Science Press, 2008.

Downloads

Published

2016-12-07

Issue

Vol. 10 No. 2 (2015)

Section

Articles

License

 

You are free to:

  1. Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
  2. Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  3. The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:

  1. Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  2. ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  3. No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:

You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.

No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.