Perancangan Sistem Rekomendasi untuk Menentukan Supplier Bahan Baku Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: PT XYZ)

Authors

  • Yosi Yonata Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Harapan Bangsa
  • Cut Fiarni Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Harapan Bangsa
  • Budiyanty Soefian Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Harapan Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.61769/telematika.v10i2.129

Keywords:

sistem rekomendasi, TOPSIS, kriteria-kriteria pemilihan

Abstract

PT XYZ adalah salah satu perusahaan yang memproduksi berbagai macam jenis plastik dengan kebutuhan kapasitas bahan baku kurang lebih 4 sampai 6 ton setiap harinya. Untuk memenuhi kebutuhan yang besar tersebut, manager pembelian membutuhkan suplai bahan baku lebih dari satu supplier, di mana saat ini, dalam mencari dan menentukan supplier bahan baku, perusahaan hanya bergantung kepada manager pembelian. Keputusan pemilihan supplier tersebut berdasarkan ingatan manager pembelian saja dan kriteria yang digunakan belum distandarisasi (dapat berubah-ubah). Melihat masalah tersebut, dapat dilihat bahwa ketersediaan informasi yang tepat memegang peranan penting untuk kelancaran produksi dari PT XYZ. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah sebuah sistem rekomendasi dengan menggunakan metode TOPSIS yang mampu membantu manager pembelian dalam memberikan urutan list (ranking)supplier terbaik berupa prioritas terhadap solusi ideal dengan pemberian bobot yang dinamis dari skala 1 (prioritas terendah) sampai 5 (prioritas tertinggi) dari enam kriteria pemilihan supplier yang disesuaikan dengan kebutuhan PT XYZ. Berdasarkan hasil pengujian sistem rekomendasi menggunakan metode TOPSIS, manager pembelian dapat memperoleh hasil rekomendasi supplier dari supplier terbaik sampai supplier terburuk, dapat menentukan dan mengatur tingkat kepentingan dari enam kriteria pemilihan supplier beserta kapasitas bahan baku yang dibutuhkan oleh PT XYZ.

PT XYZ is a company that manufactures various types of plastic with a large capacity of raw materials for about 4 until 6 tons each day. To complete their daily needs, purchasing manager needs more than one supplier. Now, in order to find and decide raw material suppliers, the company relies only on purchasing manager. Choice of the supplier is based on purchasing manager's memory and those criterias have not standarized by the company. Based on these problem, we can conclude that information plays an important role for PT XYZ. To overcome these problems, PT XYZ made a recommendation system using TOPSIS method that will help purchasing manager to list the recommended supplier based on the priority of the ideal solution with scored with scale 1 for lowest priority until 5 for the highest priority. It is based on the criterias met by PT XYZ. Based on the test result using TOPSIS method, purchasing managers can obtain the recommendation of the best suppliers until the less recommended suppliers along with the raw material capacity that needed by PT XYZ.

Author Biographies

Yosi Yonata, Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Harapan Bangsa

Yosi Yonata, menerima gelar Sarjana Teknik dari ITB Jurusan Teknik Elektro bidang Teknik Komputer pada tahun 2000 dan gelar Magister Teknik dari ITB Jurusan Teknik Elektro bidang Teknologi Informasi pada tahun 2002. Saat ini aktif sebagai dosen tetap di Departemen Sistem Informasi ITHB Bandung.

Cut Fiarni, Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Harapan Bangsa

Cut Fiarni, menerima gelar Sarjana Teknik dari ITB Jurusan Fisika pada tahun 1999, dan gelar Magister Teknik dari Sekolah Tiinggi Elektro Informatika (STEI) ITB jurusan Teknologi Informasi pada tahun 2005. Saat ini menjabat sebagai dosen tetap Departemen Sistem Infromasi ITHB Bandung. Minat penelitian pada Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) dan IT Governance.

Budiyanty Soefian, Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Harapan Bangsa

Budyanty Soefian, mahasiswi Sistem Infromasi ITHB angkatan 2011. Minat penelitian pada Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) dan Business Intelligence.

References

E. Turban, J. E. Aronson and T. Liang. Decision Support System and Intellegence System. Upper Saddle River: Prentice Hall International,

H. Zweifel, R. Maier, and M. Schiller. Plastic Additives Handbook.

Hanser, 2005.

“Industri Plastik Terbatas Kapasitas Produksi”. Internet:

http://kemenperin.go.id/artikel/7336/Industri-Plastik-Terbatas-

Kapasitas-Produksi [11 September 2014].

“Impor Bahan Baku Plastik”. Internet: http://bisniskeuangan.kompas.com/read/2011/05/10/15492958/Impor.Bahan.Baku.Plastik.1.Juta.Ton [30 September 2014].

S. Kusumadewi, dkk. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

Downloads

Published

2016-12-07

Issue

Vol. 10 No. 2 (2015)

Section

Articles

License

 

You are free to:

  1. Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
  2. Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  3. The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:

  1. Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  2. ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  3. No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:

You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.

No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.